由于近年来生产制造业企业线上获客成本持续上升，传统搜索排名竞争激烈，行业关键词同质化严重，很多工业设备企业虽然具备稳定的生产能力和定制化服务能力，但在AI搜索、AI问答平台中的品牌可见度不足，难以在客户主动咨询“哪家厂家好”“哪里可以定制”“推荐靠谱设备服务商”等场景中被优先推荐。河南某铝电气制造企业在使用星问AI的GEO+Agent双引擎智能生态系统后，围绕铝壳炉、中频炉、电炉、感应电炉、熔铝设备等核心产品关键词，系统化搭建企业知识库、训练词库、品牌词库和意图词内容矩阵，将企业产品优势、定制能力、生产场景、服务案例等内容转化为AI平台可识别、可引用、可推荐的数字化内容资产。

落地运营后，该企业已完成29组训练词布局，累计获得推荐词总量114,703次，形成电话曝光量281次，品牌在豆包、DeepSeek、文心一言、元宝、千问、纳米、Kimi等主流AI平台中的曝光和推荐能力显著提升。其中，文心一言推荐量达到21,368次，占比18.63%；豆包推荐量19,782次，占比17.25%；元宝推荐量19,482次，占比16.98%；千问推荐量19,382次，占比16.90%；纳米推荐量19,282次，占比16.81%，实现了多平台、多入口、多场景的稳定覆盖。

区别于传统搜索竞价、B2B平台投放、行业展会和人工销售跟进等获客方式，星问AI帮助该企业将“产品关键词搜索”升级为“AI智能推荐获客”。当潜在采购客户在AI平台中咨询铝壳炉厂家、中频炉定制、感应电炉推荐、熔铝设备服务商等问题时，企业更容易被AI识别并纳入推荐结果，从而提升品牌被看见、被信任、被咨询的机会。通过GEO+Agent双引擎系统，该制造业客户不仅拓宽了AI搜索时代的新型自然流量入口，也沉淀了可长期复用的企业内容资产和智能接待能力，为工业设备类企业摆脱单一平台依赖、降低获客成本、提升精准询盘转化提供了可落地的样板参考。